PENGERTIAN DAN FUNGSI STATISTIKA

STATISTIK

A.    Pengertian Statistik

Statistik dapat diartikan sebagai berikut:

1.      Kumpulan angka-angka mengenai suatu maslaah sehingga dapat memberikan gambaran mengenai maslaah tersebut.

2.      Suatu ukuran yang dihitung dari sekumpulan data dan merupakan wakil data itu.

3.      Statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan, perhitungan, penggambaran, dan penganalisaan data penarikan kesimpulan yang valid berdasarkan penganalisaan yang dilakukan dan pembuatan keputusan yang rasional.

Dari pengertian diatas, dapat disimpulkan statistik yaitu metode atau ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang ada.

 Contoh: Seorang pemilik pabrik bumbu masak merek SEDAP ingin mengetahui jumlah bungkus bumbu masak merek tersebut yang digunakan tiap rumah tangga per bulan, di sebuah kelurahan. Di kelurahan tersebut tinggal 2.000 rumah tangga. Dari 2.000 rumah tangga tersebut dipilih 200 rumah tangga sebagai sampel. Selanjutnya dari 200 sampel itu, data dikumpulkan, diolah, dan dianalisis. Akhirnya diketahui bahwa rata-rata jumlah bungkus yang digunakan tiap rumah tangga setiap bulannya berkisar 20 sampai 25 buah.

B.     Peranan dan Fungsi Statistik

1.      Peranan Statistik

a.       Dalam kehidupan sehari-hari

Dalam kehidupan sehari-hari, statistik memiliki peranan sebagai penyedia bahan-bahan atau keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan.

b.      Dalam penelitian ilmiah

Dalam penelitian ilmiah, statistik memiliki peranan sebagai penyedia data untuk mengemukakan atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolah-olah tersembunyi dalam angka-angka statistic

c.       Dalam kegiatan proses belajar mengajar

Dalam kegiatan proses belajar mengajar, statistik banyak membantu dalam menganalisis soal-soal yang diberikan dalam kegiatan pembelajaran

d.      Dalam kegiatan ilmu pengetahuan

Dalam ilmu pengetahuan, statistik memiliki peranan sebagai sarana analisis dan interpretasi dari data kuantitatif ilmu pengetahuan, sehingga diperoleh suatu kesimpulan dari berbagai data tersebut.

2.      Fungsi statistik

Statistik mempunyai fungsi, antara lain sebagai:

1)      Bank data untuk menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat digunakan untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap.

2)      Alat quality control untuk membantu standardisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan.

3)      Alat analisis.

4)      Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam perolehan keuntungan.

C.    Pembagian Statistik Berdasar Cara Pengolahan Datanya

1.      Statistik deskriptif

Statistik deskriptif adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami. Statistik deskriptif hanya berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan. Contoh: Sekurang-kurangnya 15 % dari kebakaran yang terjadi di kota Jakarta diakibatkan oleh tindakan-tindakan sengaja yang tidak bertanggung jawab.

2.      Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah serangkaian teknik yang digunakan untuk mengkaji, menaksir dan mengambil kesimpulan sebagaian data (data sampel) yang dipilih secara acak dari seluruh data yang menjadi subyek kajian (populasi). Statistik inferensial berfungsi meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian. Contoh: Akibat penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil minyak dunia, diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat pada tahun-tahun mendatang.

D.    Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup Penggunaannya

1.      Statistik pendidikan.

2.      Statistik perusahaan.

3.      Statistik ekonomi.

4.      Statistik pertanian.

5.      Statistik kesehatan.

6.      Statistik sosial.

E.     Pembagian Statistik Berdasarkan Bentuk Parameternya

1.      Statistik parametrik

Statistik parametrik adalah bagian statistik yang parameter populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal dan memiliki varians yang homogen.

2.      Statistik nonparametrik

Statistik nonparametrik adalah bagian statistik yang parameter populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variansnya tidak perlu homogen.

DATA DAN VARIABEL

A.    Data

Data merupakan kumpulan fakta atau angka atau segala sesuatu yang dapat dipercaya kebenarannya sehingga dapat digunakan sebagai dasar menarik suatu kesimpulan. Contoh: Nilai ujian nasional SMP se DKI Jakarta, prestasi belajar siswa dalam Ujian Nasional IPA, dan lain sebagainya.

B.     Variabel

Variabel adalah karakteristik yang dapat diamati dari sesuatu (objek) dan mampu memberikan bermacam-macam nilai atau beberapa kategori. Variabel adalah data mentah untuk statistika. Contoh: Umur, nilai, kemajuan belajar, jenis kelamin, kecepatan, kekuatan.

C.    Penggolongan Data Statistik

1.      Ditinjau dari variabel yang diteliti.

a)         Data Kontinu

Ialah data yang deretan angkanya merupakan suatu kontinum. Contoh: Data statistik mengenai tinggi badan (dalam ukuran sentimeter): 160 - 160,1 - 160,2 -160,3 -160,4 - 160,5 dan seterusnya.

b)        Data Diskrit

Ialah data statistik yang tidak mungkin berbentuk pecahan. Contoh: Data statistik tentang jumlah anggota keluarga (dalam satuan orang): 1 – 2 – 3 – 4 – 5 – 6 – 7 dan sebagainya.

2.      Penggolongan berdasarkan cara menyusun angka

a)      Data Nominal

Ialah data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas penggolongan atau klasifikasi tertentu. Data nominal diperoleh dengan cara menghitung.

Contoh: Data statistik tentang jumlah siswa SD Tulung Agung tahun ajaran 2006/2007:

Kelas	Jenis Kelamin		Jumlah
	Pria	Wanita
I	72	52	124
II	48	44	92
III	50	34	84
Jumlah	170	130	300

b)      Data Ordinal

Data ordinal juga sering disebut dengan data urutan, yaitu data statistik yang cara menyusun angkanya didasarkan atas urutan kedudukan (ranking). Contoh: Hasil Penilaian Dewan Juri Terhadap Lima Orang Finalis Lomba Menyanyi Lagu Seriosa:

No. Urut	No. Undian	Nama	Sko r	Urutan Kedudukan
1	021	Sutinah	451	4
2	019	Desy R.	497	2
3	057	Vonny	427	5
4	025	Larasati	568	1
5	040	Monic	485	3

c)      Data Interval

Ialah data statistik yang terdapat jarak sama di antara hal-hal yang sedang diselidiki atau dipersoalkan.

3.      Penggolongan berdasarkan bentuk angka

a)      Data Tunggal

Ialah data statistik yang masing-masing angkanya merupakan satu unit (satu kesatuan) atau data statistik yang angka-angkanya tidak dikelompokkan. Contoh: Nilai hasil ulangan harian 40 orang siswa “SD Sumbangsih” dalam mata pelajaran IPA adalah sebagai berikut.

40	71	54	67	59	84	46	51	60	75
82	55	65	45	63	74	58	44	76	53
73	46	73	58	61	80	59	84	57	45
30	57	62	68	48	35	39	55	48	60

b)      Data Kelompok

Ialah data statistik yang tiap-tiap unitnya terdiri dari sekelompok angka. Contoh: Nilai hasil ulangan harian 40 orang siswa “SD Sumbangsih” seperti pada contoh sebelumnya, tetapi angka-angkanya dikelompokkan; misalnya: Nilai : 80 – 84, 75 – 79, 70 – 74, 65 - 69 dan seterusnya. Dalam kelompok nilai 80 – 84 terkandung nilai: 80, 81, 82, 83, dan 84; dalam kelompok nilai 65 – 69 terkandung nilai 65, 66, 67, 68 dan 69; jadi tiap kelas (unit angka) terdiri dari sekelompok angka.

4.      Penggolongan berdasarkan sumbernya

a)      Data Primer

Adalah data statistik yang diperoleh atau bersumber dari tangan pertama (first hand data). Contoh: data tentang prestasi belajar siswa yang diperoleh dari bagian kesiswaan.

b)      Data Sekunder

Adalah data statistik yang diperoleh dari tangan kedua (second hand data). Contoh: Data tentang jumlah siswa yang tawuran pada tahun 2006, diperoleh dari surat kabar harian Kompas.

5.      Penggolongan berdasarkan waktu pengumpulannya

a)      Data seketika (cross section data)

Adalah data statistik yang mencerminkan keadaan pada satu waktu saja (at a point time). Contoh, data statistik tentang jumlah guru di “SD Karawaci” dalam tahun ajaran 2006/2007 (hanya satu tahun ajaran saja).

b)      Data urutan waktu (time series data)

Adalah data statistik yang mencerminkan keadaan atau perkembangan mengenai sesuatu hal, dari satu alokasi waktu ke waktu yang lain secara berurutan. Contoh: data statistik tentang jumlah guru di “SD Karawaci” tahun ajaran 2002/2003 sampai dengan tahun 2006/2007.

VARIABEL PENELITIAN

Variabel merupakan gejala yang menjadi fokus peneliti untuk diamati.

Menurut hubungan antara satu variabel dengan variabel lain, macam-macam variabel dalam penelitian dapat dibedakan menjadi:

1.      Variabel independen

Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, input, prediktor, dan antecedent. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel bebas. Variabel bebas adalah variabel yang menjadi sebab timbulnya atau berubahnya variabel dependen(variabel terikat). Jadi variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi.

2.      Variabel dependen

Sering disebut sebagai variabel respon, output, kriteria, konsekuen. Dalam bahasa Indonesia sering disebut sebagai variabel terikat. Variabel terikat merupakan variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas.

Antara variabel independen dan dependen, masing-masing tida berdiri sendiri tetapi selalu berpasangan. Contoh:

a.       Kepemimpinan dan produktivitas kerja

Kepemimpinan            = variabel independen

Produktivitas kerja      = variabel dependen

b.      Panas dan muai panjang

Panas                           = variabel independen

Muai panjang              = variabel dependen

3.      Variabel moderator

Adalah variabel yang mempengaruhi(memperkuat atau memperlemah) hubungan antara variabel independen dan dependen. Variabel ini sering disebut sebagai variabel independen kedua. Contoh: hubungan antara suami dan istri akan semakin akrab apabila telah mempunyai anak. Dalam hal ini anak aalah variabel moderator yang memperkuat hubungan. Tetapi sebaliknya hubungan suami istri akan semakin renggang bila ada “pihak ketiga”. Dalam hal ini pihak ketiga adalah variabel moderator yang memperlemah hubungan. Hubungan antara kemampuan dan produktivitas kerja akan semakin tinggi bila etos kerja tinggi, dan hubungan antara kemampuan dan produktivitas kerja akan semakin rendah bila etos kerja rendah. Etos kerja sebagai variabel moderator.

4.      Variabel intervening

Adalah variabel yang secara teoritis mempengaruhi(memperkuat atau memperlemah) hubungan antara variable independen dan variabel dependen tetapi tidak terukur. Contoh: anak yang pandai nilanya akan tinggi. Tetapi dalam kasus tertentu ada anak pandai tetapi nilanyua akan rendah. Ternyata ia sedang sakit hari dan frustasi sewaktu mengerjakan soal ujian. Sakit hati dan frustasi merupakan variabel intervening yang masih sulit diukur tetapi ada.

5.      Variabel kontrol

Merupakan variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan, sehingga tidak akan mempengaruhi variabel utama yang diteliti. Variabel konterol ini ditetapkan oleh peneliti, bila peneliti akan melakukan penelitian terutama dengan menggunakan metode eksperimen yang bersifat membuat perbandingan. Contoh: ingin melakukan penelitian untuk membandingkan kecepatan mengetik antara lulusan SMK dan SMU. Untuk penelitian ini maka perlu ditetapkan variabel kontrolnya, yaitu naska yang diketik sama, mesin ketiknya sama, ruang kerjanya sama.

SUMBER

1.      Buku “Statistika Untuk Penelitian” karangan Prof. DR. Sugiyono. Penerbit CV Alfabeta, Bandung Tahun 2006.

2.      Buku “Statistika Dasar” karangan Nar Herrhyanto dan H.M. Akib Hamid. Penerbit Universitas Terbuka Jakarta Tahun 2008

Bahan ajar setak Statistika Pendidikan karangan Awalluddin, dkk. Penerbit Direktorat Jendral Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional Tahun 2008